On kyllä hyvä foorumi, kun voi linkkailla itseään fiksumpien lätinää aiheesta, jota ei ymmärrä. Siihen vastaa toinen itseään fiksumpi hyvällä ajankohtaisella kysymyksellä. Fiksuun kysymykseen löytyy vastaus kolmannelta itseään fiksummalta. Kyllähän tänne kannattaa näitä heitellä selvästi :)
Aikamoista! Avaa huimia käyttömahdollisuuksia moneen tuotannolliseen asiaan. Toki, kohta pitää myös ottaa esim. oikeudessa kantaa, voiko mihinkään kuva tai videomateriaaliin enää luottaa.
Generatiivisen tekoälyn start-upeille mielenkiintoiset ajat tuotteistuksen kannalta kun teknologia päivittyy ja uusiutuu alta useamman kerran vuodessa isompien pelureiden toimesta.
Suomessa riskipääoman määrä tuskin riittää kehittämään alustateknologioita (infran rakennus on kallista touhua), mutta mielenkiintoista nähdä päästäänkö kilpailuun mukaan jotain toista kautta.
Ei vastaa suoraan kysymykseesi, mutta jos teemana kiinnostaa niin uunituoreessa Herrasmieshakkereiden jaksossa pyöritellään fyysisten- sekä virtuaalikasinoiden tietoturvan eroja ja niissä huijaamista. Löytynee kaikista podcast alustoista ja webistä https://www.withsecure.com/fi/whats-new/podcasts/herrasmieshakkerit
Jakso 0x32, "Rahapelimies, vieraana Janne Raevaara"
TL;DR: Virtuaalikasinoista on helpompi tehdä turvallisia kuin fyysisistä, mutta fyysissä huijaamisesta jää helpommin kiinni.
https://saliopas.fi/ -sivusto näyttää kertovan salitreenaamisesta ja sivustolla olevat kuvat näyttävät olevan pitkälti tekoälyn luomia. Nykyään mahtaa olla helppoa rakentaa nettisivuja, kun ei tarvitse käyttää rahaa graafikoihin. Jää taskun pohjalle enemmän rahaa vaikka oman bisneksen kasvattamiseen ja muuhun sijoittamiseen. Tekoäly toki mahdollistaa kaikenlaiset muutkin bisnekset – ja monet ovatkin käyttäneet tekoälyä hyödyksi. Saa nähdä minkälaisia bisneksiä nähdään vaikka 10 vuoden päästä tekoälyn kehittyessä hurjaa tahtia.
Niille, jotka pääsevät sijoittamaan USA:n ETF-markkinalle (valittuaan välittäjän, jolla asia myös Euroopasta hoituu) on tällä viikolla tullut uudenlainen tuote LIVR :
”Intelligent Livermore ETF käyttää tekoälyä rakentaakseen maailmanlaajuisen osakesalkun, joka on saanut inspiraationsa maailman suurimmista sijoittajista. Prosessi hyödyntää kolmea johtavaa laajakielistä mallia analysoidakseen erinomaisten sijoittajien filosofioita ja strategioita, tunnistaakseen merkitykselliset osakkeet ja rakentaakseen älykkään salkun.” Se on siis nimetty päiväkaupan pioneerin Jesse Livermoren mukaan.
Perustaja ja toimitusjohtaja Doug Clinton kertoo luoneensa ”sijoituskomitean" OpenAI:n ChatGPT:n, Googlen Geminin ja Anthropicin Clauden kanssa.
"Sijoituskomitea" analysoi "suurten, parhaiten menestyneiden sijoittajien" filosofioita ja strategioita, mukaan lukien Buffett, Stanley Druckenmiller ja David Tepper.
Ihmisanalyytikko vielä fiilaa salkun "tarkoitetun strategian" ja tarkistaa mallin valitsemat osakkeet varmistaakseen, että ne sopivat tähän strategiaan.
Salkun suurimmat tällä erää:
Kuva
Työn alla on myös muita tekoälyETFiä:
Intelligent Omaha ETF Ticker Symbol: AIWB
Intelligent Equal Select ETF Ticker Symbol: ALPA
Intelligent Tech Focus ETF Ticker Symbol: QQAI
Intelligent Small Cap Select ETF Ticker Symbol: AISM
”Intelligent Livermore ETF käyttää tekoälyä rakentaakseen maailmanlaajuisen osakesalkun, joka on saanut inspiraationsa maailman suurimmista sijoittajista. Prosessi hyödyntää kolmea johtavaa laajakielistä mallia analysoidakseen erinomaisten sijoittajien filosofioita ja strategioita, tunnistaakseen merkitykselliset osakkeet ja rakentaakseen älykkään salkun.” Se on siis nimetty päiväkaupan pioneerin Jesse Livermoren mukaan.
Jos oletetaan, että tämä markkinointiteksti on suunnilleen kohdallaan, niin tämä on käärmeöljyä jota välttäisin kuin ruttoa.
Laajat kielimallit eivät ole ihmistä parempia oikeastaan missään muussa kuin helposti käytettävissä olevan datamäärän laajuudessa, ja vastausnopeudessa. Se, mitä ne itse asiassa tekevät, on että ne pyrkivät tuottamaan kysymyksiin vastauksia, joita ei ole helppo silmäyksellä erottaa järkevistä vastauksista. Eli kun tällaisella mallilla pyritään kopioimaan johtavien sijoittajien strategioita, saadaan tulokseksi sijoitusstrategia joka saattaisi näyttää riittävän uskottavalta esim TV-sarjassa.
Tekoälyt voivat olla ihmiseen nähden ylivoimaisia strategeja tai ongelmanratkaisijoita, mutta nämä tekoälyt eivät ole ikinä laajoja kielimalleja. Vertailukohtana, shakkiin on kehitetty vuosikausia hyvin "perinteisiä" ihmisen suunnittelemaan laskentamalliin perustuvia tekoälyjä, jotka ovat jo ihmiseen nähden ylivoimaisia. Sitten google kehitti syväoppivan neuroverkkopohjaisen shakkibotin, joka opetteli pelin puhtaasti sen säännöistä pelaten itseään vastaan, ja oli ylivoimainen aikaisempiin ihmisen suunnittelemiin laskentamalleihin perustuviin botteihin nähden. Laajoihin kielimalleihin perustuva shakkibotti osaa seurata tunnetuimpia shakkiavauksia muutaman siirron verran, ja alkaa sen jälkeen tyypillisesti tehdä laittomia siirtoja.
Syväoppiviin neuroverkkoihin perustuva sijoitusstrategia voisi olla mielenkiintoinen, koska se on metodi jolla on mahdollisuus olla ihmiseen verrattuna aivan ylivoimainen lähes missä tahansa tehtävässä, mutta ongelmana on, että se tarvitsee siihen valtavasti koulutusdataa, eli tilaisuuksia tehdä päätöksiä ja nähdä johtavatko ne hyvään vai huonoon lopputulokseen. Pörssisijoittamisessa tällaista riittävän laajaa datasettiä ei oikein ole saatavilla, ja relevantin datan rajaaminen on haasteellista.
Laajoilla kielimalleilla voisi olla sijansa tekoälyn ohjaamassa sijoittamisessa (ja varmasti jo onkin), koska ne ovat hyviä ymmärtämään luonnollista kieltä, eli niillä voitaisiin tehdä uutis- ja sentimenttianalyysiä joka toimisi lähdedatana jollekin varsinaiselle mallille, mutta varsinaiseksi sijoituspäätöksentekijäksi voisi yhtä hyvin ottaa muurahaispesän.
Tässähän ilmeisesti ihminen vielä painaa nappia lopuksi, eli tuskin tästä mitään täyttä katastrofia tulee, mutta veikkaisin että asiakasta laskutetaan täysin tyhjästä.
